Scale AI — дані, оцінювання моделей і ШІ-агенти для бізнесу
Scale AI — американська компанія, що готує дані для навчання ШІ, перевіряє якість моделей і будує агентів для бізнесу та держав. Огляд продуктів.
Офіційний сайт →Плюси
- Повний цикл роботи з даними для ШІ: збирання, розмітка, RLHF, ред-тімінг і оцінювання моделей в одних руках
- Публічні рейтинги моделей Scale Labs на основі закритих тестів, які перевіряють експерти, — безкоштовно для всіх
- Платформа SGP не прив'язує до одного постачальника: моделі OpenAI, Google, Meta, Mistral та інших, розгортання у власній хмарі AWS, Azure чи GCP
- Сертифікації та дозволи безпеки SOC 2, ISO 27001, FedRAMP High — важливо для банків, медицини й держсектору
Мінуси
- Немає самостійної реєстрації й публічних тарифів: усе через демо й відділ продажів
- Розрахована на великі компанії, ШІ-лабораторії та уряди — малому бізнесу й приватним користувачам майже нічого не пропонує
- Після інвестиції Meta частина ШІ-лабораторій (за даними преси, зокрема Google) відмовилася від послуг Scale через побоювання щодо конфіденційності даних
- Платформа для виконавців Outlier станом на жовтень 2026 не працює з України, а сайт і документація доступні лише англійською
Що таке Scale AI
Scale AI — американська компанія із Сан-Франциско, яка постачає дані для навчання й перевірки моделей штучного інтелекту. Її заснували 2016 року Александр Ванг і Люсі Ґо. Починала Scale з розмітки зображень і лідарних даних для комп’ютерного зору, а з приходом великих мовних моделей стала одним із головних підрядників ШІ-лабораторій: тисячі фахівців пишуть для моделей приклади відповідей, оцінюють їх і шукають уразливості.
У червні 2025 року Meta інвестувала в Scale близько 14,3 млрд доларів за 49% акцій, оцінивши компанію приблизно у 29 млрд. Александр Ванг перейшов у Meta очолювати напрям «суперінтелекту», але лишився в раді директорів, а Scale зберегла статус незалежної компанії. Після угоди, за повідомленнями преси, від послуг Scale відмовилася Google, а OpenAI завершила співпрацю, яку, за її словами, згортала й раніше. Відтоді компанія робить більшу ставку на власні ШІ-застосунки для корпорацій і урядів. З 10 серпня 2026 року генеральний директор — Френсіс Десуза, колишній операційний директор Google Cloud і ексочільник Illumina. Він змінив Джейсона Дроґе, який був тимчасовим CEO з червня 2025-го.
За підсумками 2025 року Scale повідомила про понад 1 млрд доларів нових контрактів; серед нових клієнтів — Mayo Clinic, BP і Allianz.
Продукти Scale AI
Scale Data Engine — основний продукт компанії. Scale збирає, відбирає й розмічає дані: тексти й документи, звичайні та інфрачервоні зображення, відео, 3D-дані з лідарів. Для генеративного ШІ є окремі послуги: написання пар «запит — відповідь», RLHF (навчання на людських оцінках), ред-тімінг через атаки на кшталт prompt injection та оцінювання на складних запитах.
RL Environments — симульовані середовища для навчання ШІ-агентів: копії вебзастосунків, віртуальні робочі столи на зразок macOS і Windows, MCP-сервери з інструментами Slack, HubSpot і Linear. Агент виконує в них реальні робочі сценарії, а автоматичні перевірки оцінюють результат.
Scale GenAI Platform (SGP) — платформа, на якій компанії будують агентів, що працюють із внутрішніми даними. Вона підключає Confluence, SharePoint чи сховище S3, підтримує довгі асинхронні процеси й кілька агентів одночасно, а також показує метрики якості й повне трасування кожного кроку агента. Моделі можна міняти без переробки системи, а розгорнути платформу — у власному VPC на AWS, Azure чи GCP.
Scale Donovan — та сама ідея для держсектору США: конструктор агентів без коду й готові агенти для аналізу глобальних подій, оперативних звітів і моніторингу загроз. Може працювати й у засекречених та ізольованих мережах.
Scale Evaluation і Scale Labs — оцінювання якості та безпеки мовних моделей. У березні 2026 року на основі дослідницької лабораторії SEAL компанія запустила ширший напрям Scale Labs. Разом із Center for AI Safety компанія створила тест Humanity’s Last Exam, а також випустила тести SWE-Bench Pro і MCP Atlas.
Як почати
- Компаніям. На scale.com залишають заявку на вступну зустріч. Самостійно зареєструватися й одразу працювати не вийде: обсяг і формат проєкту погоджують із менеджерами.
- Усім, хто обирає модель. Рейтинги на labs.scale.com відкриті без реєстрації. Вони показують, як моделі справляються з питаннями до кодової бази, написанням тестів, рефакторингом чи експертними задачами. Це корисно, коли треба вирішити, що краще для вашої задачі: ChatGPT, Gemini чи інша модель.
- Фахівцям, які хочуть навчати ШІ. Scale має платформу Outlier: експерти складають складні запити, пишуть критерії оцінювання й ранжують відповіді моделей за щотижневу оплату. Утім, станом на жовтень 2026 року України немає в переліку країн, з яких можна працювати, а маскувати місцезнаходження через VPN правила забороняють.
Тарифи
Публічних цін Scale AI не оприлюднює (станом на жовтень 2026 року). Вартість залежить від обсягу даних, типу задач і потрібного рівня експертизи та визначається після консультації.
Scale AI і Україна
Після повномасштабного вторгнення Росії Scale створила сервіс автоматичного виявлення пошкоджень будівель за комерційними супутниковими знімками. Він знаходить нові руйнування окремих споруд і прив’язує їх до звітів про атаки, щоб гуманітарні організації швидше бачили, куди потрібна допомога. Набори даних компанія безкоштовно надала розробникам, НАТО й уряду США, а журнал Time включив сервіс до списку найкращих винаходів 2022 року.
Кому підійде
- ШІ-лабораторіям і командам, які навчають власні моделі та потребують якісних даних і людських оцінок.
- Великим компаніям, що хочуть запустити агентів над своїми документами з контролем якості та вимогами до безпеки.
- Державним установам, яким потрібні сертифіковані рішення.
- Аналітикам і розробникам, які порівнюють моделі за незалежними рейтингами.
Якщо вам потрібен готовий інструмент для аналізу таблиць чи звітів, Scale AI не підійде: це інфраструктура для тих, хто будує ШІ.
Альтернативи
- Surge AI і Mercor — постачальники експертних даних і людських оцінок для ШІ-лабораторій, головні конкуренти Scale в RLHF.
- Labelbox і Snorkel AI — платформи розмітки й підготовки даних, де більше роботи команда виконує самостійно.
- Databricks — якщо потрібна не розмітка, а власна платформа для даних, аналітики й моделей.
Поширені запитання
Scale AI тепер належить Meta?
Ні. Meta володіє 49% акцій, але Scale залишається незалежною компанією й працює з іншими замовниками.
Чи можна користуватися Scale AI безкоштовно?
Безкоштовні лише публічні рейтинги моделей на labs.scale.com. Розмітка даних, SGP і Donovan — корпоративні продукти за договором.
Хто зараз керує Scale AI?
З 10 серпня 2026 року — Френсіс Десуза. Засновник Александр Ванг з червня 2025-го працює в Meta, але залишається головою ради директорів Scale.
Чи можна підробляти на Scale AI з України?
Станом на жовтень 2026 року ні: України немає серед країн, з яких дозволено працювати на Outlier. Перелік періодично змінюється, тож перевіряйте його в правилах платформи.