Kinetix - Платформа для створення 3D-анімації

Що таке Kinetix

Kinetix на своєму сайті називає себе дослідницькою лабораторією, яка працює над «3D та інтелектом людського руху». Компанія розповідає, що близько п’яти років будує базові моделі для 3D-анімації людини й поєднує генеративне та геометричне машинне навчання, щоб рух персонажів був фізично правдоподібним.

Сайт kinetix.tech не є каталогом готових аніматорських інструментів із тарифами: там описано моделі, дослідження й партнерські інтеграції. Умов доступу, цін та API на сторінках компанії не вказано.

Що розробляє Kinetix

• Kamo-1 — відеомодель з 3D-керуванням. За описом на сайті, вона приймає траєкторії 3D-камери, 3D-анімації персонажів, відновлені зі звичайних відео актора, опорні зображення й текстовий опис. Керуючи одночасно камерою й рухом персонажа, модель зберігає узгодженість руху в одному кадрі.
• Модель «відео в анімацію» — створює 3D-анімацію персонажа з відео. Вона інтегрована в сервіси Unity Muse для розробників ігор.
• Редактор емоцій в OVERDARE — функція гри від KRAFTON, яка працює на моделі «відео в анімацію» й дає гравцям створювати власні анімації; Kinetix надала для неї систему модерації.
• Adobe Mixamo — Kinetix ліцензувала Adobe свої моделі й технології 3D-анімації, щоб творці могли анімувати персонажів за допомогою ШІ.

Як це працює: що Kinetix розповідає про свої методи

3D-керування для відео. У статті «The Physical Understanding Gap in Video Generation» (16 березня 2026) Kinetix пише, що сучасні відеомоделі створюють переконливі кадри без розуміння фізики, тому трапляються проходження предметів крізь поверхні. Як основу для виправлення компанія пропонує 3D-керування: Kamo-1 отримує 3D-пози тіла, траєкторії камери й карти глибини та генерує 2D-відео. Автори прямо зазначають, що це не повне рішення, і називають обмеження: можливе зниження візуальної якості, брак якісних 3D-даних і помилки неточної 3D-реконструкції. Кількісних бенчмарків у статті немає, порівняння з іншими моделями — якісні, пліч-о-пліч.

Ретаргетинг рухів. У статті «Motion Retargeting: Beyond The Skeleton and Into the Mesh» (19 березня 2026) описано перенесення руху на персонажів з іншою будовою тіла. Методи на кістяку не бачать контакту на рівні шкіри — схрещених рук, зімкнутих долонь, стоп на землі. Kinetix розставляє на сітці персонажа 41 ключову вершину й зважує лише ті контакти, що важливі в кожному кадрі. За даними компанії, оптимізація працює зі швидкістю 67 кадрів на секунду на NVIDIA RTX 3060 для анімацій довших за три секунди, а ручне доопрацювання скорочується з приблизно 3 годин до 5 секунд для простого руху й з приблизно 6 годин до 45 хвилин для складного (це оцінки, які Kinetix бере зі StableMotion, 2025).

Синтетичні дані. У статті від 11 березня 2026 Kinetix пояснює, що для навчання потрібні величезні обсяги ідеально парних 3D-рухів і 2D-відео, які неможливо зняти вручну. Тому конвеєр на Unreal Engine генерує такі пари процедурно: персонажі з бібліотеки понад 1 000 різних 3D-моделей у різних сценах із випадковим освітленням і камерою. Основа рухів — сотні годин оптичного захоплення руху понад 75 акторів; за твердженням компанії, конвеєр дає мільйони пар відео. Інтеграція Kamo-1 для більшої реалістичності в конвеєр — це поки дослідження, а не готовий крок.

Кому це цікаво

• Розробникам ігор і студіям, яким потрібна 3D-анімація з відео: тут варто дивитися на інтеграцію в Unity Muse та на OVERDARE як приклад.
• Дослідникам і командам, що працюють із людським рухом, — стислі описи методів із цифрами є в блозі.
• Тим, хто шукає готовий сервіс із тарифом, Kinetix навряд чи підійде без окремого запиту до компанії: публічних цін і умов доступу на сайті немає.

Що не вказано на сайті

Ціна, безкоштовний пробний період, відкритий доступ до Kamo-1, API чи SDK, підтримка української мови — на сторінках компанії цього немає, тому ми не стверджуємо нічого з цього. За актуальними умовами звертайтесь на офіційний сайт або на сторінку «Contact».

Часті питання