AI Soft

← Моделі ШІ

Llama 4 від Meta: відкриті моделі Scout і Maverick — ліцензія, контекст, запуск

Розробник: Meta · реліз 5 квітня 2025 р. · відкриті ваги · ліцензія Llama 4 Community License · перевірено 12 жовтня 2026 р.

Варіанти

ВаріантAPI idВхід за 1 млнВихід за 1 млнКонтекстПримітка
Llama 4 Scout———10 млн токенівHugging Face: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct; MoE: 17B активних / 109B усього, 16 експертів; вміщується в одну H100 з int4-квантизацією; вхід — текст і зображення
Llama 4 Maverick———1 млн токенівHugging Face: meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct; MoE: 17B активних / 400B усього, 128 експертів; ваги BF16 і FP8 (FP8 — на одному вузлі H100 DGX)
Llama 4 Behemoth————Анонсована «модель-вчитель»: 288B активних, ~2 трлн усього; на момент анонсу ще навчалася, ваги не опубліковано

Ціни API — у доларах США за 1 млн токенів. «—» означає, що ми не знайшли цього на офіційних сторінках.

Де доступна

Що таке Llama 4

Llama — сімейство великих мовних моделей компанії Meta, головна особливість якого — відкриті ваги: модель можна завантажити й запускати на власних серверах, а не лише через чужий сервіс. Четверте покоління Meta представила 5 квітня 2025 року. Це перші моделі Llama з архітектурою «суміш експертів» (MoE): для кожного токена працює лише частина параметрів, тож модель швидша й дешевша в роботі, ніж показує її повний розмір.

Обидві опубліковані моделі мультимодальні на вході: розуміють текст і зображення, а відповідають текстом і кодом. За карткою моделі офіційно підтримано 12 мов (англійська, французька, німецька, іспанська, португальська, італійська, арабська, гінді, індонезійська, тагальська, тайська, в’єтнамська). Української у списку немає — модель нею відповідає, але Meta якість для неї не гарантує. Знання моделей — до серпня 2024 року.

Варіанти

Відкриті ваги й ліцензія

Llama 4 поширюється за Llama 4 Community License — це не класична open-source ліцензія на кшталт Apache 2.0, а власна угода Meta з обмеженнями:

Детальніше про відкриті моделі та їхні ліцензії — у розділі Open source.

Як запустити локально

Meta пропонує завантажити ваги на llama.com (після прийняття ліцензії) або з офіційного репозиторію meta-llama на Hugging Face. Для роботи через бібліотеку Transformers потрібна версія 4.51.0 або новіша.

Головне обмеження — залізо. Навіть «менший» Scout має 109 млрд параметрів, тож на звичайному ноутбуці чи домашній відеокарті він не запуститься: Meta орієнтує його на серверну H100 з int4-квантизацією, а Maverick — на цілий вузол із кількох H100. Тому більшості користувачів простіше скористатися Llama 4 через хмарних партнерів Meta, які надають її як сервіс з оплатою за токени. Власного публічного API з єдиним прайсом для всіх країн Meta не має, тож ціни дивіться в обраного провайдера.

Llama і Muse: що змінилося у 2026 році

У квітні 2026 року Meta Superintelligence Labs представила Muse Spark — нову модель, яка тепер працює в застосунку Meta AI та на meta.ai. Це окреме сімейство, а не Llama: ваги закриті, API доступний лише в приватному попередньому доступі. Meta порівнює Muse Spark із «попередньою моделлю Llama 4 Maverick», тож Llama 4 лишається актуальною лінійкою саме відкритих моделей Meta.

Кому підходить

Якщо ж потрібен просто зручний чат — порівняйте варіанти в статті ChatGPT, Claude, Gemini чи Llama.

FAQ

Чи безкоштовна Llama 4? Так, ваги можна завантажити й використовувати безкоштовно, у тому числі комерційно, з дотриманням ліцензії. Платите лише за залізо або хмарного провайдера.

Чи можна користуватися в Україні? Так, ліцензія не обмежує Україну. Обмеження стосується мультимодальних прав для осіб і компаній з ЄС.

Чи є Llama 5? Станом на 12 жовтня 2026 року в офіційних джерелах Meta нової генерації відкритих Llama ми не знайшли; новіші моделі Meta виходять під назвою Muse і мають закриті ваги.

Чи запуститься на моєму ПК? Найімовірніше, ні — моделі Llama 4 розраховані на серверні GPU.

Джерела

Факти перевірено 12 жовтня 2026 р. на офіційних сторінках розробника. Як ми перевіряємо