Llama 4 від Meta: відкриті моделі Scout і Maverick — ліцензія, контекст, запуск
Варіанти
| Варіант | API id | Вхід за 1 млн | Вихід за 1 млн | Контекст | Примітка |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | — | — | — | 10 млн токенів | Hugging Face: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct; MoE: 17B активних / 109B усього, 16 експертів; вміщується в одну H100 з int4-квантизацією; вхід — текст і зображення |
| Llama 4 Maverick | — | — | — | 1 млн токенів | Hugging Face: meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct; MoE: 17B активних / 400B усього, 128 експертів; ваги BF16 і FP8 (FP8 — на одному вузлі H100 DGX) |
| Llama 4 Behemoth | — | — | — | — | Анонсована «модель-вчитель»: 288B активних, ~2 трлн усього; на момент анонсу ще навчалася, ваги не опубліковано |
Ціни API — у доларах США за 1 млн токенів. «—» означає, що ми не знайшли цього на офіційних сторінках.
Де доступна
- llama.com (завантаження)
- Hugging Face
- Хмарні та партнерські платформи
Що таке Llama 4
Llama — сімейство великих мовних моделей компанії Meta, головна особливість якого — відкриті ваги: модель можна завантажити й запускати на власних серверах, а не лише через чужий сервіс. Четверте покоління Meta представила 5 квітня 2025 року. Це перші моделі Llama з архітектурою «суміш експертів» (MoE): для кожного токена працює лише частина параметрів, тож модель швидша й дешевша в роботі, ніж показує її повний розмір.
Обидві опубліковані моделі мультимодальні на вході: розуміють текст і зображення, а відповідають текстом і кодом. За карткою моделі офіційно підтримано 12 мов (англійська, французька, німецька, іспанська, португальська, італійська, арабська, гінді, індонезійська, тагальська, тайська, в’єтнамська). Української у списку немає — модель нею відповідає, але Meta якість для неї не гарантує. Знання моделей — до серпня 2024 року.
Варіанти
- Llama 4 Scout — 17 млрд активних параметрів із 109 млрд загалом, 16 експертів. Рекордне вікно контексту — 10 мільйонів токенів. За даними Meta, вміщується в одну відеокарту H100 з квантизацією int4.
- Llama 4 Maverick — 17 млрд активних із 400 млрд загалом, 128 експертів, контекст 1 млн токенів. Ваги випущено у форматах BF16 і FP8; версія FP8 працює на одному вузлі H100 DGX.
- Llama 4 Behemoth — близько 2 трлн параметрів (288 млрд активних). Meta показала її як «вчителя» для менших моделей і зазначила, що вона ще навчається. Ваги не опубліковано, тож використовувати її не можна.
Відкриті ваги й ліцензія
Llama 4 поширюється за Llama 4 Community License — це не класична open-source ліцензія на кшталт Apache 2.0, а власна угода Meta з обмеженнями:
- Поріг 700 млн користувачів. Якщо ваші продукти мали понад 700 млн активних користувачів на місяць, потрібна окрема ліцензія від Meta, яку вона видає на власний розсуд. Для звичайного бізнесу це не актуально.
- Позначка «Built with Llama». Продукти на базі моделі мають помітно це вказувати, а похідні моделі — починати назву зі слова «Llama».
- Політика допустимого використання забороняє низку застосувань (незаконні дії, шкідливий контент тощо).
- Обмеження для ЄС. Політика використання Llama 4 прямо каже: права за ліцензією на мультимодальні моделі не надаються фізичним особам у ЄС і компаніям з головним офісом у ЄС. Кінцевих користувачів продуктів на цих моделях це не стосується. Україна до ЄС не входить, але якщо ваша компанія зареєстрована в країні ЄС — врахуйте це.
Детальніше про відкриті моделі та їхні ліцензії — у розділі Open source.
Як запустити локально
Meta пропонує завантажити ваги на llama.com (після прийняття ліцензії) або з офіційного репозиторію meta-llama на Hugging Face. Для роботи через бібліотеку Transformers потрібна версія 4.51.0 або новіша.
Головне обмеження — залізо. Навіть «менший» Scout має 109 млрд параметрів, тож на звичайному ноутбуці чи домашній відеокарті він не запуститься: Meta орієнтує його на серверну H100 з int4-квантизацією, а Maverick — на цілий вузол із кількох H100. Тому більшості користувачів простіше скористатися Llama 4 через хмарних партнерів Meta, які надають її як сервіс з оплатою за токени. Власного публічного API з єдиним прайсом для всіх країн Meta не має, тож ціни дивіться в обраного провайдера.
Llama і Muse: що змінилося у 2026 році
У квітні 2026 року Meta Superintelligence Labs представила Muse Spark — нову модель, яка тепер працює в застосунку Meta AI та на meta.ai. Це окреме сімейство, а не Llama: ваги закриті, API доступний лише в приватному попередньому доступі. Meta порівнює Muse Spark із «попередньою моделлю Llama 4 Maverick», тож Llama 4 лишається актуальною лінійкою саме відкритих моделей Meta.
Кому підходить
- Компаніям, яким потрібно тримати дані на власних серверах.
- Розробникам, що хочуть донавчити модель під свою задачу.
- Тим, хто обробляє дуже довгі документи чи кодові бази (Scout з контекстом 10 млн токенів).
Якщо ж потрібен просто зручний чат — порівняйте варіанти в статті ChatGPT, Claude, Gemini чи Llama.
FAQ
Чи безкоштовна Llama 4? Так, ваги можна завантажити й використовувати безкоштовно, у тому числі комерційно, з дотриманням ліцензії. Платите лише за залізо або хмарного провайдера.
Чи можна користуватися в Україні? Так, ліцензія не обмежує Україну. Обмеження стосується мультимодальних прав для осіб і компаній з ЄС.
Чи є Llama 5? Станом на 12 жовтня 2026 року в офіційних джерелах Meta нової генерації відкритих Llama ми не знайшли; новіші моделі Meta виходять під назвою Muse і мають закриті ваги.
Чи запуститься на моєму ПК? Найімовірніше, ні — моделі Llama 4 розраховані на серверні GPU.
Джерела
- AI at Meta — The Llama 4 herd
- Hugging Face — Llama 4 Scout model card
- Llama 4 Acceptable Use Policy
- AI at Meta — Introducing Muse Spark
Факти перевірено 12 жовтня 2026 р. на офіційних сторінках розробника. Як ми перевіряємо